Máster acreditado por la UDIMA
En CEMP somos especialistas en másteres y posgrados de sanidad, salud y deporte. Preparamos a nuestro alumnado para desarrollarse profesionalmente en un mercado global y competitivo donde ampliar sus oportunidades laborales como expertos en su área.
La Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) acredita los másteres de CEMP para ofrecerte la mejor formación online. Cuando llegues a tu destino, además del título de CEMP, recibirás el título universitario de la UDIMA si cumples con los requisitos.
¿Por qué la UDIMA?
LA UDIMA es una institución que goza de gran prestigio gracias a sus estándares. Además, es la primera universidad privada online que se creó en España.
Además, cuenta con los siguientes reconocimientos:
El futuro de la investigación médica pasa por la biomedicina, un campo que ya está revolucionando el modo que tenemos de prevenir, diagnosticar y tratar lesiones y enfermedades. Nuestro Máster en Ingeniería Biomédica te preparará para construir una carrera profesional en este apasionante sector al proporcionarte una visión integral del desarrollo, aplicación y gestión de tecnologías médicas.
Tu aprendizaje en el programa se realizará de forma online y flexible, con el acompañamiento de asesores pedagógicos y un plan de empleo personalizado. A través de un enfoque práctico y multidisciplinar, obtendrás una base sólida en los ejes centrales de la innovación biotecnológica como la IA, la robótica, la medicina regenerativa o la biología computacional. Estarás listo para desarrollar todo tu potencial y trabajar en soluciones médicas vanguardistas que mejoren el bienestar de las personas.
Proporcionar una base sólida en anatomía, fisiología, bioelectricidad y fundamentos clínicos.
Capacitar en el diseño y aplicación de sensores, sistemas de adquisición de datos y dispositivos electrónicos médicos.
Introducir herramientas de Inteligencia Artificial, aprendizaje automático y big data, con un enfoque ético.
Aplicar la robótica, la biomecánica y la bioinstrumentación en ámbitos clínicos, de rehabilitación y cirugía asistida.
Adentrarse en campos emergentes como la nanotecnología y la bioimpresión de tejidos.
Profundizar en el modelado y simulación de sistemas biológicos con aplicaciones informáticas.
Idear soluciones tecnológicas avanzadas a problemas de salud, teniendo en cuenta su seguridad y su ética clínica.
Conceptualizar y fabricar dispositivos médicos, desde la selección de materiales hasta la certificación y seguridad del producto.
Utilizar herramientas computacionales avanzadas y aplicarlas a la biología de sistemas y el análisis ómico.
Innovar en contextos científicos, clínicos y tecnológicos como parte de equipos multidisciplinares.
Tema 1. Fundamentos de anatomía y fisiología humana.
Tema 2. Introducción a la patología y principios terapéuticos.
Tema 3. Bioelectricidad y señales fisiológicas.
Tema 4. Sensores biomédicos y biosensores.
Tema 5. Sistemas de adquisición y procesamiento de señales biomédicas.
Tema 6. Fundamentos de electrónica aplicada a sistemas médicos.
Tema 7. e-Health y sistemas digitales en salud.
Tema 1. Fundamentos de estadística, modelado y validación en IA biomédica.
Tema 2. Aprendizaje supervisado y no supervisado en salud.
Tema 3. Redes neuronales y aprendizaje profundo en medicina.
Tema 4. Análisis y procesamiento de señales e imágenes biomédicas mediante IA.
Tema 5. Sistemas de ayuda a la decisión clínica (CDSS) y motores de recomendación médica.
Tema 6. Big Data en salud: arquitecturas, almacenamiento y despliegue de modelos.
Tema 7. Calidad del dato, sesgo y validación en IA médica.
Tema 8. Explicabilidad, trazabilidad y ética en inteligencia artificial médica.
Tema 1. Metodología del diseño de dispositivos médicos.
Tema 2. Materiales biomédicos y biocompatabilidad.
Tema 3. Diseño de prótesis e implantes mediante herramientas computacionales.
Tema 4. Instrumentación electrónica y microcontroladores.
Tema 5. Introducción a los dispositivos wearables en salud.
Tema 6. Ensayos mecánicos, eléctricos y clínicos.
Tema 7. Ciclo de vida, seguridad y certificación de producto médico.
Tema 1. Fundamentos de biomecánica.
Tema 2. Modelado del comportamiento de tejidos musculoesqueléticos.
Tema 3. Modelado biomecánico del sistema cardiovascular.
Tema 4. Integración sensorial y control en sistemas biomecánicos.
Tema 5. Interfaces hápticas y tecnología portable en biomedicina.
Tema 6. Simulación neuromusculoesquelética aplicada a biomecánica clínica.
Tema 7. Robótica médica: sistemas quirúrgicos y de rehabilitación.
Tema 8. Aplicaciones clínicas de la robótica y biomecánica.
Tema 1. Introducción a la ingeniería de tejidos y andamiajes.
Tema 2. Hidrogeles, biotintas y matrices extracelulares.
Tema 3. Impresión 3D y biofabricación de órganos.
Tema 4. Terapias celulares y medicina regenerativa.
Tema 5. Nanotecnología en diagnóstico y tratamiento.
Tema 6. Aplicaciones clínicas y futuras direcciones en terapia avanzada.
Tema 1. Introducción a la biología computacional y bioinformática estructural.
Tema 2. Modelado molecular y dinámica de proteínas.
Tema 3. Simulación de redes metabólicas, genéticas y de señalización celular.
Tema 4. Biología de sistemas: integración multiómica y modelado de procesos fisiológicos.
Tema 5. Análisis de datos ómicos a gran escala.
Tema 6. Aprendizaje automático aplicado a datos biológicos y genómicos.
Con este curso podrás presentarte a los certificados B1, B2 o C1 de Oxford o Cambridge.
Además, puedes solicitar el diploma de convalidación de la EQAC.
Consulta todos los detalles con tu asesor.
Desde el momento que reservas tu plaza para nuestro máster, comenzarás a desarrollar con nuestro Departamento de Empleabilidad un plan de futuro personalizado para impulsar tu carrera profesional y crear oportunidades.
Creamos un plan de prácticas alineado con tus aspiraciones y tus objetivos personales, con el fin de que ganes experiencia en empresas y en puestos de trabajo de forma real.
Te guiamos para optimizar tu CV y LinkedIn con técnicas de personal branding. Aprenderás a sacarle el máximo rendimiento a tu perfil y a aprovechar los contactos para posicionarte en el mercado laboral.
Diseñamos un plan de empleabilidad, con una estrategia de búsqueda de empleo activa, enfocado a impulsar tu carrera profesional hacia tus objetivos personales.
Ingeniera biomédica y doctoranda en Ingeniería Informática, trabaja como Data Scientist en el Hospital 12 de Octubre. Desarrolla modelos de aprendizaje automático para aplicaciones clínicas en distintas especialidades médicas. Es docente en el Máster de Big Data e IA de la Universidad CEU San Pablo. Su enfoque combina ciencia, ética y transferencia tecnológica en salud.
Técnica especialista en simulación médica con formación en ingeniería física y un máster en ingeniería biomédica. Trabaja en Navarra aplicando VR, impresión 3D y moulage para mejorar la formación sanitaria. Le apasiona diseñar experiencias educativas realistas e interactivas. Tiene conocimientos en electrónica, programación y diseño de escenarios clínicos.
Ingeniero biomédico con formación en gestión de tecnologías en salud y gerencia de proyectos. Posee una visión estratégica orientada a resultados, liderazgo y trabajo en equipo. Se enfoca en implementar soluciones tecnológicas, administrativas y regulatorias en salud. Es un profesional comprometido con la innovación y mejora continua. Busca generar valor a través de tecnologías eficientes en el sector de la salud.
Ingeniero biomédico con experiencia en el sector público y privado. Ha liderado programas de tecnovigilancia y reactivovigilancia, gestionado inventarios y auditorías técnicas, y realizados estudios para la adquisición y mantenimiento de equipos biomédicos. También ha participado en la formación académica, reestructurando metodologías de enseñanza y desarrollando entrenamientos técnicos para personal biomédico.
1. Fundamentos del análisis descriptivo de datos unidimensionales
2. Introducción a R y RSTUDIO
3. Fundamentos del cálculo de Probabilidades I
4. Fundamentos del cálculo de Probabilidades II
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias continuas
7. Distribuciones notables discretas
8. Práctica de R. Principales objetos de R
9. Distribuciones notables continuas
10. Elementos básicos de un vector aleatorio
11. Práctica de R. Representación y simulación de variables aleatorias con R
12. Vector de medias y matriz de covarianzas
13. Estimación de los parámetros de una población
14. Intervalo de confianza para una proporción
15. Intervalo de confianza en distribuciones normales
16. Contraste de hipótesis para una proporción
17. Prácticas de R. Sesgo, varianza e intervalos de confianza para un estimador
18. Contraste de hipótesis para una población normal
19. Comparación de poblaciones
20. Práctica de R. Contraste de hipótesis en R
21. El método de máxima verosimilitud
22. El método de regresión lineal simple I
23. El método de regresión lineal simple II
24. El modelo de regresión lineal múltiple
25. Prácticas de R. Ajustes de regresión lineal
26. El modelo de análisis de varianza
27. El método de análisis de covarianza
28. Regresión logística
29. Redes neuronales para regresión
30. Técnicas de selección y extracción de variables para regresión
31. Métodos de selección y extracción de variables
32. Evaluación de modelos de regresión
33. Comparación de modelos de regresión
1. Introducción a la bioinformática I: Requisitos del sistema operativo
2. Introducción a la bioinformática II: Cómo utilizar la terminal
3. Introducción a las ómicas: aplicación
4. ¿Qué es la secuenciación masiva? Del ADN a los datos de NGS (Big Data)
5. Análisis bioinformático general de datos procedentes de secuenciación masiva
6. Secuenciación de ADN
7. Detección de variantes a través del uso de herramientas bioinformáticas
8. Integrative Genome Viewer
9. Transcriptómica I: RNA-seq
10. Transcriptómica II: Microarrays
11. Caracterización y enriquecimiento funcional
12. Otras ómicas
13. Bases de datos: Repositorios, análisis de datos e interpretación de resultados
14. Bioconductor: repositorio de herramientas bioinformáticas
15. Práctica I: Análisis de datos utilizando Galaxy
16. Práctica II: Diseño de un pipeline para datos de NGS de ADN
17. Práctica III: Diseño de un pipeline para transcriptómica
18. El futuro de la bioinformática
Si buscas aprender o, incluso, perfeccionar la forma en la que elaboras material científico como abstracts y proyectos, esta especialidad te ayudará a mantener un estándar de calidad durante todo tu proceso de escritura. Descubrirás cómo estructurar un texto científico y cómo comunicar correctamente los resultados de una investigación.
Las habilidades que adquirirás te permitirán elaborar información discriminando por las audiencias objetivas de la misma. Asimismo, tendrás interiorizados los estándares de buenas prácticas y códigos éticos.
Esta formación te facultará para redactar y revisar contenido científico y/o médico y tendrás la capacidad de publicar documentos y artículos científico de la manera más profesional.
1. Introducción a la publicación científica
2. Definición de redactor científico-médico
3. Elaboración de un artículo original
4. Elección del medio para la publicación de un manuscrito
5. Elaboración de abstracts y posters para comunicaciones a congresos
6. Presentaciones orales
7. Elaboración de textos científicos orientados a las agencias de información
8. Análisis crítico de la literatura científica
9. Realización de proyectos de investigación
10. Otros tipos de textos científicos
11. Textos orientados a la industria farmacéutica y el marketing
12. Proyecto final
El curso de Especialidad en Psiconeuroinmunología de CEMP te acercará al conocimiento de cómo se interrelacionan el sistema nervioso, el sistema inmunológico y los factores psicológicos de una persona. Adentrarte en este campo de estudio, que está emergiendo con fuerza, te preparará para estudiar las emociones de los pacientes y como ese estado psicológico afecta a su salud física al tener incidencia en el sistema inmunitario.
El programa, de 350 horas de duración, abarca el aprendizaje de ámbitos tan dispares como la psicología, la neurociencia y la inmunología y te capacitará para aplicar tus conocimientos a la hora de evaluar, tratar e, incluso, prevenir las enfermedades vinculadas al estrés, el sistema inmune y la salud mental. Gracias a esta formación podrás ayudar a las personas que padecen distintas dolencias inflamatorias, metabólicas y autoinmunes, pues se trata de un área todavía muy desconocida, pero con gran afectación a la sociedad.
El mercado laboral está en pleno crecimiento por lo que, además de sentirte realizado en tu trabajo y liderar un nuevo campo apenas estudiado, podrás trabajar en investigación, centros de salud mental y rehabilitación, consultorios de manejo del estrés, consultas de medicina integrativa… Lleva tu potencial como profesional del entorno sanitario al próximo nivel.
Módulo 1: Fundamentos y ejes de interacción en psiconeuroinmunología: Salud y enfermedad.
Tema 1. Introducción a la Psiconeuroinmunología (PNI).
Tema 2. . Bases neurofisiológicas del estrés.
Tema 3. Sistema inmune y su interacción con el sistema nervioso.
Tema 4. Eje Sistema Nervioso – Sistema Endocrino – Sistema Inmunológico.
Tema 5. Factores psicosociales en la salud y enfermedad.
Módulo 2: Aplicación y estrategias clínicas de la psiconeuroinmunología en la salud integral.
Tema 1. Psiconeuroinmunología y enfermedades autoinmunes.
Tema 2. Psiconeuroinmunología y enfermedades inflamatorias crónicas.
Tema 3. Psiconeuroinmunología y enfermedades metabólicas.
Tema 4. Microbiota intestinal, inmunidad y salud mental.
Tema 5. Psiconeuroinmunología y cáncer.
Proyecto final.
Descuento de matrícula
Pago del importe total de 5.490,00€, a realizar en el proceso de Admisión, mediante transferencia bancaria.
Descuento de matrícula
Pago del importe total de 5.490,00 € financiado hasta en 24 meses sin interés.
*Sujeto a aprobación en el proceso de Admisión
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
Pago del importe total de 3.190,00€ a realizar en el proceso de admisión mediante transferencia bancaria
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
-Pago del importe de 1.595,00€ a realizar en el proceso de admisión mediante transferencia bancaria
-Pago del importe de 1.595,00€ a los 45 días de la matrícula
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
-Matrícula 0,00€
-Mensualidad: 330,92€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.783,80€
Forma de pago:
-Matrícula 560,00€
-Mensualidad: 276,15€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.971,00€
Forma de pago:
-Matrícula: 350,00€
-Mensualidad: 301,75€ x 12 meses.
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.190,04€
Forma de pago:
-Matrícula: 350,00€
-Mensualidad: 236,67€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
Pago del importe total de 3.190,00€ a realizar en el proceso de admisión mediante transferencia bancaria
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
-Pago del importe de 1.595,00€ a realizar en el proceso de admisión mediante transferencia bancaria
-Pago del importe de 1.595,00€ a los 45 días de la matrícula
Importe total: 3.190,00€
Forma de pago:
-Matrícula 0,00€
-Mensualidad: 330,92€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.783,80€
Forma de pago:
-Matrícula 560,00€
-Mensualidad: 276,15€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.971,00€
Forma de pago:
-Matrícula: 350,00€
-Mensualidad: 301,75€ x 12 meses.
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación
Importe total: 3.190,04€
Forma de pago:
-Matrícula: 350,00€
-Mensualidad: 236,67€ x 12 meses
A realizar en el proceso de admisión
*Sujeto a aprobación