MÁSTER EN

APLICACIONES DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SANIDAD

ACREDITADO POR*

*Consulta las condiciones

Programa disponible en español o en inglés. Si optas por esta última opción, accederás a un máster oficial acreditado por la Universidad de Chichester* y podrás conseguir tu título oficial.

*sujeto a aprobación

¿Por qué CEMP?

En CEMP somos especialistas en másteres y posgrados de sanidad, salud y deporte. Preparamos a nuestro alumnado para desarrollarse profesionalmente en un mercado global y competitivo donde ampliar sus oportunidades laborales como experto en su área.

Nuestros pilares

Máster acreditado por la UDIMA

La Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) acredita los másteres de CEMP para ofrecerte la mejor formación online. Cuando llegues a tu destino, además del título de CEMP, recibirás el título universitario de la UDIMA si cumples con los requisitos.

¿Por qué la UDIMA?

LA UDIMA es una institución que goza de gran prestigio gracias a sus estándares. Además, es la primera universidad privada online que se creó en España.

Y, además, si te formas en inglés obtendrás un título oficial de la Universidad de Chichester* (Reino Unido).

*sujeto a aprobación

Además, cuenta con los siguientes reconocimientos:

Oferta formativa CEMP

Máster en Análisis Clínicos

Máster en Biología Molecular

Máster en Tecnología y Seguridad Alimentaria

Máster en Fisiología, Fisioterapia y Psicología del Deporte

Máster en Bioestadística y Bioinformática

Máster en Cosmética y Dermofarmacia

Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad

Máster en Medicina Estética

Máster en Gestión Sanitaria y Hospitalaria

Máster en Neuroeducación

Máster en Odontología Estética

Máster en Manejo y Tratamiento del Dolor

Máster en Industria Farmacéutica

Máster en Enfermería Dermoestética

Máster en Ingeniería Biomédica

Estamos acreditados por

Somos centro colaborador

Nuestros sellos de calidad

Presentación

La utilización de la Inteligencia Artificial no ha parado de crecer en la sanidad en los últimos años. Esto se debe principalmente a dos razones: los miles de millones de euros que ahorra en costes y a la mejora de la eficacia en el diagnóstico de las diferentes patologías. Con este máster, cuyo programa está disponible en español o inglés, vas a dominar las metodologías y herramientas utilizados en la Inteligencia Artificial en el sector de la salud. ¡Conviértete en un profesional que lidere el desarrollo de múltiples proyectos de la IA en las organizaciones sanitarias!

¡Además puedes elegir una especialidad, tú decides!

Objetivos del máster

Modelos de IA

Conocer modelos de Inteligencia Artificial aplicados al diagnóstico y seguimiento de distintas patologías.

Proyectos de
IA sanitarios

Adquirir una visión amplia de los aspectos técnicos, regulatorios, económicos y éticos necesarios para desarrollar los proyectos de Inteligencia Artificial en el sector.

Herramientas de IA

Comprender las herramientas para implementar a proyectos metodologías de Inteligencia Artificial en organizaciones sanitarias.

OPORTUNIDAD LABORAL

¡Somos agencia de colocación acreditada!

0 %

de empleabilidad

Elige tu camino, elige tu futuro...

PROGRAMA FORMATIVO

Etapa 1

Matrícula

¿Estás listo para empezar este viaje? Una vez matriculado en el máster, ponemos al alcance de tu mano recursos que te guiarán en las primeras fases.

Matrícula

BIENVENIDA

Una tutora pedagógica de CEMP se encargará de orientarte y explicarte cada uno de los rincones de tu plataforma virtual.

BIENVENIDA

Grupo 0

Mientras no comienza tu máster, tienes acceso al grupo 0 de la plataforma, donde puedes consultar tu área de bienvenida.

Grupo 0

INGLÉS

El inglés es indispensable para este viaje: ¡este es el momento de ponerte las pilas! Con CEMP puedes preparar los exámenes de B1, B2 o C1 de Cambridge o Oxford.

INGLÉS

Etapa 2

VÍDEOS

En tu plataforma virtual vas a encontrar más de 100 horas de videos formativos. Son la base didáctica de tu máster.

VÍDEOS

TELEPRESENCIALES

Cada semana, tienes clases en directo con tus profesores especialistas. En ellas, puedes aclarar tus dudas e interactuar con tus docentes.

TELEPRESENCIALES

EJERCICIOS Y EXÁMENES

Cada vez que finalices una etapa, te proponemos un ejercicio práctico, un cuestionario por tema y un examen por módulo. Cada prueba te ayuda a cerrar esa etapa y seguir avanzando con seguridad hacia tu objetivo final.

EJERCICIOS Y EXÁMENES

MATERIAL COMPLEMENTARIO

Además de la videoformación contarás con el apoyo de resúmenes en pdf, bibliografía recomendada y artículos relacionados para estar siempre al día con las novedades de tu sector.

MATERIAL COMPLEMENTARIO

Etapa 3

trabajo de fin de máster

Para finalizar la parte teórica de tu máster, tienes que llevar a cabo un trabajo de investigación bibliográfica sobre un tema de tu interés.

trabajo de fin de máster

prácticas

Con CEMP podrás realizar de 60 a 300 horas de prácticas en empresas.

prácticas

diploma-aplicacion-inteligencia-artificial

Titulación cemp

¡Has llegado a tu destino! Ya has conseguido tu título de CEMP.

Titulación cemp

TITULACIÓN UDIMA

Ahora es el momento en el que puedes solicitar tu título universitario de la UDIMA ¡y ya estás listo para afrontar nuevos retos!

TITULACIÓN UDIMA

Temario

Módulo 1: El entorno

Introducción
1. La cuarta revolución Industrial.
¿Qué entendemos por IA?
1. Breve historia de la interacción entre medicina e inteligencia artificial.
2. ¿Para qué podemos usar algoritmos de IA en el ámbito clínico?
3. Sistemas de aprendizaje: Un mapa del entorno de la IA.
¿Qué necesitamos para desarrollar sistemas IA?
1. Datos sanitarios: fuentes y características.
2. Protección de Datos: RGPD.
3. Investigación y ensayos clínicos.
4. Implicaciones éticas.
Tendencias actuales en atención y gestión sanitaria
1. Medicina 5Ps.
2. Decisión basada en valor.
Situación actual de la IA en sanidad y potencial transformador
1. Estrategia europea/nacional/autonómica.
2. Impacto esperado de la IA en los próximos años.
3. Casos de éxito en gestión de recursos.
4. Casos de éxito en atención sanitaria.

Módulo 2: La técnica

Bases matemáticas de la IA
1. Sistemas expertos basados en reglas. Los precursores de la IA.
2. Aprendizaje máquina o Machine Learning: modelos de regresión, clasificación y agrupamiento.
3. Redes neuronales y aprendizaje profundo.
4. El paradigma de aprendizaje. Selección de características y optimización de modelos.
Python. Bloque 1: Introducción a Python
1. ¿Qué es Python? Introducción. Python y la ciencia de los datos. Instalación y entorno de trabajo.
2. Empezando en Python. (Teoría) Tipos de datos, variables, operadores, bucles y otras estructuras.
3. Empezando en Python. (Práctica) Tipos de datos, variables, operadores, bucles y otras estructuras.
4. Orientación a objetos: clases e instancia, atributos y métodos. Trabajar con llibrerías.
5. Librerías fundamentales de Python para trabajar con datos: Numpy y Pandas.
Python. Bloque 2: ML y DL en Python
1. Introducción a la IA en Python. Librerías y niveles de abstracción.
2. Análisis de datos en Python. Spicy, Matplotlib, Seaborn, statsmodels.
3. Estructuración de datos: conjutos de datos para entrenamiento, validación y prueba. Data augmentation.
4. Machine Learning en Python: Scikit-learn y ejemplos prácticos.
5. Redes neuronales en Python: Pythorch, Tensorflow y Keras.

Módulo 3: Aplicaciones de la IA en sanidad

Minería de datos en sanidad
1. Tipos de datos en sanidad.
2. Sistema informáticos hospitalarios (HIS) e historia clínica electrónica (HCE).
3. Sistema de gestión de imágenes (PACS y DICOM).
4. Interoperabilidad de datos en Sanidad. El estándar FHIR.
AI en sanidad. Algoritmos y estrategias
1. Minado de textos y Natural Language Processing (NLP).
2. Análisis de la imágen médica. U-Nets y GANs.
3. Automatización Robótica de procesos.
4. Inteligencia Artificial y Computación en la nube.
Ámbitos de aplicación
1. Sistemas de Ayuda a la Decisión: Diagnóstico y tratamiento.
2. AI en Drug Discovery y tratamientos personalizados.
3. Mejoras de gestión.
4. Interacción con el paciente y telemedicina.

Módulo 4: Implementación de proyectos de IA en Sanidad

Evaluación y despliegue de IA en Sanidad
1. Framework evaluación Outcome-Action-Pair (OAP).
2. Ciclo de vida de un proyecto IA.
3. Diseño y desarrollo.
4. Validación.
5. Monitorización y mantenimiento.
6. Actores relevantes IA Sanidad.
Desafíos y aspectos regulatorios IA en Sanidad
1. Sesgo, interpretabilidad y equidad.
2. Privacidad y seguridad.
3. Entorno regulatorio.
Organizaciones de salud orientadas a IA
1. Implantación de una estrategia de IA.
2. Intraemprendimiento corporativo y cambio cultural.
3. Gestión de proyectos.
4. Herramientas de financiación pública y privada de proyectos innovadores.

Trabajo Fin de Máster

TÍTULOS

Título propio de CEMP: Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Sanidad

Título universitario de UDIMA

Certificado de Inglés

Certificado de Prevención de Riesgos Laborales

Con este curso podrás presentarte a los certificados B1, B2 o C1 de Oxford o Cambridge.

Además, puedes solicitar el diploma de convalidación de la EQAC.

Consulta todos los detalles con tu asesor.

PRÁCTICAS EN EMPRESA

de 60 a 300

horas de prácticas

Desarrolla tus conocimientos...

Desde el momento que reservas tu plaza para nuestro Máster, comenzarás a desarrollar con nuestro Departamento de Empleabilidad un plan de futuro personalizado para impulsar tu carrera profesional y crear oportunidades.

Empresas colaboradoras

¡Además somos agencia de colocación autorizada!

PROFESORADO

Daniel Fernández

Doctor en ciencias químicas

Doctor en ciencias químicas, Daniel es especialista en gestión de la innovación y cuenta con varios másteres: Sistemas de Calidad ISO 9000 y EFQM, Sistemas de Gestión de la I+D+i, Dirección de Proyectos de I+D+i y Sistemas de Vigilancia Tecnológica, entre otros. Actualmente es el Director General y Consejero Delegado de Qubiotech Health Intelligence S.L. y profesor en la Escuela Universitaria de Relaciones Laborales y Recursos Humanos de la Universidad de A Coruña.

Jesús Silva Rodríguez

DOCTOR EN INVESTIGACIÓN CLÍNICA EN MEDICINA

Doctor en Física y con un máster en Física de Partículas y sus Aplicaciones Tecnológicas y Médicas, Jesús ha dedicado gran parte de su carrera a la investigación, tanto en fundaciones como en la Universidad de Santiago de Compostela. Además, ha sido director técnico de una empresa del sector de la IA aplicada a la sanidad.

Juan Francisco Vallalta Rueda

LICENCIADO EN CIENCIAS FÍSICAS

Consultor en inteligencia artificial aplicada a la salud y especializado en análisis y minería de datos, Juan Francisco cuenta con una amplia experiencia nacional e internacional liderando proyectos sobre inteligencia artificial aplicada en la salud. Es también experto en gestión de equipos y proyectos de Historia Clínica Electrónica. Actualmente está finalizando un Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada.

Andrea Balado

INGENIERA BIOMÉDICA

Graduada en ingeniería biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid, actualmente Andrea trabaja como ingeniera en I + D en Qubiotech Health Intelligence desarrollando software para el análisis automático de imagen médica.

Juan Pablo Gómez

DOCTOR EN FÍSICA

Doctorado en física y con amplia experiencia en tratamiento de datos científicos en entornos C++ y Python, desarrollo de software para el análisis de imagen médica y dirección de proyectos de I+D. Juan Pablo trabaja actualmente en Qubiotech como responsable del equipo de I+D+i, dirigiendo proyectos de desarrollo y participando de forma activa en la implementación técnica de las especificaciones.

Carlos Gómez

DOCTOR EN BIOtecnología

Doctor en Biotecnología y Tecnología Química, Máster en Biotecnología Sanitaria y Licenciado en Biotecnología. Cuenta con más de 12 años de experiencia como investigador en los campos de la Genómica y la Biología Molecular aplicada a la salud humana como investigador.

Yohann Missiak

MÉDICO PATÓLOGO QUÍMICO

Doctor en Medicina por la Université Paul Sabatier Toulouse III. Médico residente en Toulouse, destaca en Patología Química y Aprendizaje Automático de IA, liderando el análisis de datos sanitarios en INOVIE (Groupe). Con dominio de R, Python y Javascript, su carrera abarca la bioquímica clínica, la bioestadística y la investigación en IA.

Cristian Rodríguez Mortera

ingeniero informático

Con un grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Rodríguez es docente de Inteligencia Artificial (IA) y Python, entre otras especialidades. Cuenta con una amplia experiencia en el campo de la formación.

Paula Domínguez

Ingeniera Biomédica

Especializada en ingeniería de sistemas de decisión, actualmente finalizando el doctorado en Ingeniería Informática. Desde 2021 desarrolla su labor como Data Scientist en el Hospital Universitario 12 de Octubre, donde colabora estrechamente con los servicios de Cardiología, Nefrología y Obstetricia y Ginecología. Su trabajo se centra en el diseño, desarrollo y validación de modelos de aprendizaje automático aplicados a problemas clínicos reales.

Marta Tudorache

especialista en innovación tecnológica

Especialista en innovación tecnológica, IA y transformación digital, con experiencia en sectores como salud y automoción. Ha liderado proyectos estratégicos y colaborado como investigadora en el MIT Media Lab. Su enfoque combina investigación y aplicación práctica para desarrollar soluciones alineadas con objetivos empresariales.

Beatriz Nespereira

Directora de CEMP

Doctora en Bioquímica. Cuenta con amplia experiencia como investigadora y gestora de proyectos de investigación en la Universidad de Navarra (donde fue profesora ayudante de los grados de Medicina y Farmacia), la Universidade da Coruña y la Universidade de Santiago de Compostela. Tiene multitud de publicaciones, así como comunicaciones científicas en congresos nacionales e internacionales. En 2017 recibió el premio del jurado a Mejor Profesora de Máster de la Asociación Española de Escuelas de Negocios.